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最新消息 > 老字號金石堂也擁抱機器學習,新推薦機制即時預測顧客喜好
金石堂網路書店的首頁中,藏了一個暗中研發了2年的神奇功能。 只要你點選了網路書店站上任何一本書籍的介紹,一回到首頁下方就會立即看到一份與剛剛瀏覽的書籍內容有高度相關的推薦書單,就算不是會員,甚至也沒有登入系統,都會出現這份完全根據你的瀏覽行為,動態產生的個人化推薦清單,甚至隨著瀏覽網站的過程中,還能即時根據瀏覽內容來推薦新書。 直到最近,金石堂才首度揭露了這項特殊推薦服務背後的技術,正是連Google、微軟、百度都壓寶的爆紅機器學習技術。 一手催生這項新服務誕生的關鍵人物,正是在金石堂任職超過15年的金石堂網絡資訊處總監陳俊雄。他引以為傲的表示,透過大量樣本訓練後,目前已經可以做到不用登入也可提供基本顧客的推薦喜好,甚至接下來還將進一步預測使用者的需求,包括可知道顧客購買意願等。 用機器學習分析200TB使用者行為記錄 早在2年前,金石堂就展開了網路書店使用者瀏覽行為的資料蒐集工作。這些數據資料包含了網站使用者的點擊行為、購物訂單資訊、過去瀏覽記錄等資訊,至今總共已累積了超過200TB的Log資料。 為了分析這批資料,金石堂用30臺伺服器打造了一套機器學習叢集,來訓練出能動態預測顧客喜好的機器學習模型,將資料分為實驗組和對照組,來找出最佳的商品推薦預測結果,最近還將整套機器學習演算程式放上雲端來調度更多運算資源強化分析能力,並採用了微軟雲端機器學習搭配Hadoop大資料分析技術來優化預測。 2016年將公司IT服務全面雲端化 陳俊雄更計畫在2016年將公司IT服務全面走向雲端化,並完成公有雲和私有雲的混合雲型態的部署架構,讓企業內部應用也能透過API來與公有雲應用介接。而在雲端建置上,陳俊雄表示,將分為2個階段進行,第一階段是在2015年底前完成虛擬化和IaaS(基礎設施即服務)的建置工作,並陸續將原先部分非關鍵性的內部應用遷移至雲端,如Web伺服器等,至於一些涉及到敏感性個資的系統部分,仍將存放在公司內部而先不搬上雲端。 陳俊雄要讓公司IT全面走向雲端化的第2階段,是計畫在2016年完成打造一個具有網路自動調適功能的雲端PaaS(平臺即服務)平臺。他解釋,網路瞬間爆量而造成系統當機問題,在最近幾年頻頻發生,但若按照過去傳統IT的作法,則是會不斷擴充硬體設備來因應網路需求大量成長。 但是,這樣的作法看到陳俊雄眼中一點也不符合IT投資效益,因為,這類網路瞬間爆量的情形,通常並非經常性的發生,而只有在偶發性的事件中出現,如網路搶票等,因此若大量採購設備來擴充網路頻寬,反而白白閒置了這些硬體資源。 而要做到讓資源調動更加的靈活且有彈性,陳俊雄表示,還得要靠建立起一個PaaS平臺才有辦法達成根據網路流量增加來動態調度資源,而一旦流量降低又可恢復到平日的使用狀態。 而且這個PaaS平臺不只可做為網路自動化調度,甚至連網站應用程式防火牆(WAF)也能夠針對不同Web應用程式攻擊威脅來自動調適。 陳俊雄要打造的PaaS平臺,未來將提供做為金石堂IT服務使用,包括網路書店電子交易、機器學習、會員通,以及IT人員的應用開發及測試等,而透過PaaS平臺的建立,陳俊雄表示,也將替金石堂打開未來朝向真正O2O線上線下整合經營模式的重要一大步。 獨樹一格的IT投資經營哲學 然而,不管是把機器學習放到雲端,還是要讓公司IT系統全面擁抱雲端化,這背後始終都有著陳俊雄的一套IT投資經營哲學,也正因為如此,陳俊雄在導入雲端化的過程中,有別於一般企業CIO多是從內部應用開始雲端化,比如像是Mail Server等,但陳俊雄反而是先選擇從影響消費者使用經驗的雲端應用下手,如優先導入雲端CDN功能等,為的就是要運用IT來協助公司營運增長。 而這樣的IT投資思維下也直接反映在他與一般企業CIO的最大根本差別,倉儲設備規劃 倉儲設備推薦就是在下達IT決策時不再是從IT角度來思考,反而是站在經營者角色來投資IT。 不過,陳俊雄不是一開始就具有IT投資思維,反而和多數IT人一樣,在進入金石堂前幾年多偏重內部IT系統的建置,如ERP系統等。 但他表示,實體和網路經營方式有著2種截然不同的面貌,顧客群也有所不同,僅靠著舊有的IT作法並無法跟上網路快速增長,而得要開始轉變,甚至也連帶使得傳統以通路為王的實體書店,因為網路的出現也得要改變傳統作法,才能跟上這一波若沒跟上就會被淘太的巨大網路洪流。 所以後來,陳俊雄在公司極力栽培下而從IT轉換跑道,花了2年半時間加入公司經營管理團隊,來深入學習投資經營方法,一直到在2006年,他才重新回到原來的金石堂網路書店資訊部門,之後便開始將過去所學的投資經營理念加入IT,因而在IT建置上,他不再以IT的技術應用為主,反而開始從顧客服務的經營角度做為IT出發點。 而當他開始改變了金石堂的傳統IT思維,也進而轉變了以往IT部門給人的負面形象。